Celem projektu było stworzenie oprogramowania dla urządzenia opartego na Raspberry Pi, które pozyskuje i analizuje dane z różnych czujników środowiskowych, czujnika zbliżeniowego oraz czujnika zmierzchu. System miał również kontrolować poziom naładowania akumulatora zasilanego z panelu fotowoltaicznego oraz zoptymalizować zużycie energii poprzez inteligentne zarządzanie podświetleniem pylona.
Ważnym aspektem było zapewnienie niezawodnej pracy systemu w zmiennych warunkach oświetleniowych i pogodowych, a także minimalizacja poboru energii, szczególnie w sytuacji ograniczonej dostępności energii słonecznej.
Projekt obejmował zarówno warstwę sprzętową, jak i oprogramowanie komunikujące się z czujnikami i zarządzające działaniem systemu.
Do zbierania danych i sterowania systemem zostały użyte następujące komponenty:
Efektem prac jest w pełni funkcjonalny, zautomatyzowany system, który efektywnie zarządza podświetleniem i energią, dostosowując się do warunków środowiskowych i aktywności w pobliżu pylona.
✅ Optymalizacja zużycia energii – inteligentne sterowanie podświetleniem w zależności od ruchu i poziomu światła pozwoliło na znaczną oszczędność energii.
✅ Efektywne zarządzanie akumulatorem – monitorowanie poziomu naładowania i dostosowanie pracy systemu pozwala na dłuższą pracę nawet w przypadku ograniczonej ilości energii słonecznej.
✅ Automatyzacja i niezawodność – system działa autonomicznie, podejmując decyzje na podstawie zebranych danych, co minimalizuje konieczność ingerencji użytkownika.
✅ Modularna architektura – możliwość łatwej rozbudowy o dodatkowe czujniki lub funkcje w przyszłości.
System został wdrożony i działa zgodnie z założeniami, zapewniając optymalne warunki pracy przy minimalnym poborze energii.
Projekt w ramach współpracy w firmą: